Was ist „Information“? –
von Claude Shannon bis heute

Prof. Dr. Hans Burkhardt
Sendezeit: So. 30.03.2014, 7.45h
Erstausstrahlung: So. 30.10.2011

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Die Erfolgsgeschichte der modernen Informationstechnologie begann 1948 mit dem Aufsatz "A Mathematical Theory of Communication" des amerikanischen Mathematikers Claude Shannon. Er definierte Information als physikalische Größe, messbar in der Einheit "Bit". Seine Vorgaben ermöglichten es, den Aufwand für die technische Übertragung von Information exakt zu berechnen.
In diesem Vortrag erläutert Hans Burkhardt, welche Denkleistungen die Grundlage bilden für unseren mit Handys, Digitalkameras, CD‘s und Internet gefüllten Alltag. Er zeigt, wie sich die junge Wissenschaft Informatik und ihr Kerngebiet - die Information - entwickelt haben und dass ein neuer Paradigmenwechsel ansteht, der mit web 2.0 und web 3.0 unsere Welt wiederum gründlich verändern könnte.

Hans Burkhardt, geboren 1944, studierte Nachrichtentechnik an der Universität Karlsruhe, promovierte 1974, habilitierte sich 1979 und erhielt die venia legendi für die Lehrgebiete Regelungstechnik und Signaltheorie von der Universität Karlsruhe. In den Jahren 1980-81 war er Gastwissenschaftler im IBM-Forschungslabor in San Jose, CA.
1981 wurde er Professor für Regelungstechnik und Signaltheorie an der Universität Karlsruhe. Im Jahre 1985 wurde er ordentlicher Professor an der Technischen Universität Hamburg-Harburg, wo er von 1985 bis 1996 das Institut für Technische Informatik leitete. Zusätzlich hatte er für 6 Jahre die wissenschaftliche Leitung einer Abteilung für Bildverarbeitung im Mikroelektronik-Anwendungszentrum Hamburg GmbH. Von 1996 bis 2010 bekleidete er den Lehrstuhl für Mustererkennung und Bildverarbeitung im Institut für Informatik an der neu gegründeten Fakultät für Angewandte Wissenschaften an der Universität Freiburg. 2000-2006 war er Vorsitzender der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung. Er ist Mitglied der Heidelberger Akademie der Wissenschaften, der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften und Vorstandsmitglied beim Exzellenzcluster "biological signalling studies“ an der Universität Freiburg.

• Invariants and Covariants in Pattern Recognition and Image Analysis. S. 71-85 (zus. mit M. Reisert und N. Canterakis). Series in Information Science and Technology (Hrsg. Patrick S.P. Wang). River Publishers, 2010

• Roburst vision-based localization by combining an image retrieval system with monte carlo localization (zus. mit J. Wolf, W. Burgard). IEEE Trans.on Robotics, 21(2), April 2005

• Invariants for discrete structures – an extension of haar integrals over transformation groups of dirac delta functions (zus. mit M. Reisert und H. Li). In: Pattern Recognition - Proc. of the 26th DAGM Symposium, Tübingen, Germany. (Hrsg. C. E. Rasmussen, H. H. Bülthoff, M. A. Giese und B. Schölkopf). Springer, Berlin, Aug. 2004

• The writer independent online handwriting recognition system frog on hand and cluster generative statistical dynamic time warping (zus. mit Claus Bahlmann). IEEE Trans. Pattern Anal. and Mach. Intell., 26(3): 299-310, März 2004

• General-purpose Object Recognition in 3D Volume Data Sets using Gray-Scale Invariants - Classication of Airborne Pollen-Grains Recorded with a Confocal Laser Scanning Microscope (zus. mit O. Ronneberger und E. Schultz). In Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition. Quebec, Canada, September 2002

• On-line Handwriting Recognition with Support Vector Machines_A Kernel Approach (zus. mit C. Bahlmann, B. Haasdonk) In: Proc. of the 8th IWFHR. S. 49-54, 2002. Best Paper Award

• SIMBA - Search IMages By Appearance(zus. mit S. Siggelkow und M. Schael). In: Pattern Recognition, Proc. of 23rd DAGM Symposium (Hrsg. B. Radig und S. Florczyk). number 2191 in LNCS Pattern Recognition, S. 9-16. Springer, September 2001. DAGM-Award

• Computerized analysing system using the active contour in ultrosound measurement of carotid catery intima-media thickness (zus. mit A. Schmidt-Trucksäss, D.-C. Cheng, M. Sandrock, J. Schulte-Mönting, R. Rauramaa und M. Huonker). Clinical Physiology, 21(5):561-569, 2001

• Invariant features in pattern recognition - fundamentals and applications (zus. mit S. Siggelkow). In: Nonlinear Model-Based Image/Video Processing and Analysis. (Hrsg. C. Kotropoulos und I. Pitas). John Wiley & Sons, 2001, S. 269-307

• Application of Affine-Invariant Fourier Descriptors to 3-D Objects. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (zus. mit K. Arbter, W. Snyder und G. Hirzinger). PAMI-12(7):640-647, Juli 1990